据好博体育整理：
让更多人用得起、用得好AI，把更多时间留给自己在意的生活。
近日，Personal AI（个人AI助理）公司Today AI宣布累计完成超2亿美元融资，投资方包括IDG资本、腾讯、五源资本、蚂蚁集团、红杉中国、传音控股、同歌创投及上海交大菡源资产。
这笔融资，正逢个人AI助理的持续升温。
过去一年，AI从一问一答走向按指令做事，搜索邮件、调用日历、操作电脑逐渐成了基本功。
就在最近一个月里，个人AI助理在海外成了继AI Coding之后又一个备受追捧的应用方向，科技巨头接连入局，资本也在加速进场。
这股热潮要解决的，是一个悬而未决的老命题： 无论一问一答还是按指令做事，起点都是用户先交代需求和背景。
Today想换一种做法：记住用户交代过的目标和近况，在合适的时候主动提出下一步。
在国内AI赛道，Today AI选择围绕个人AI助理打造独立产品，并将其作为公司的核心定位。
Today AI是国内最早探索这一方向的创业团队。
这支团队致力于打造个性化的主动式AI系统，为每个人提供更懂你、更主动的AI助理。
“能力来了，但关系还没建立” ，Today团队曾这样解释自己的出发点。
AI能做的事越来越多，用好它却仍要花不少力气：先想清楚问什么，再把背景交代一遍，下次往往又要从头说起。
Today想帮用户省下这部分精力，并在合适的时候主动帮上忙。
要做到这一点，需要在日常使用中一 点点 磨合。
这也是为什么Today选择先把产品交给用户：9月开启海外公测，9月24日国内版上线，直到这次才正式披露融资。
此前，已有不少用户用它规划工作、计划旅行、安排健身和打理日程，产品也在这些真实的生活场景里接受检验。
记得你的过去，也跟得上你的今天 一个人需要什么帮助，常常要看他当下身处什么情境。
旅行时，第二天去哪儿可能到了晚上才开始考虑；
假期结束后，恢复运动的计划也需要根据近期状态调整。
许多需求随着生活的变化才逐渐出现，很难提前变成一条明确的AI指令。
这对个人AI助理提出了更高的要求： 既要记得用户分享过的经历和偏好，也要跟上他最近的安排和状态。
把两者联系起来，AI才有可能及时把值得留意的事情提出来。
一位旅居西藏的用户，此前请Today整理过旅行照片等资料。
前不久，他正在考虑第二天的行程。
当晚，Today在简报里主动推荐了一份当地藏民常去的小众寺庙清单，还附上了大巴发车时刻、开放时间和适合拍摄的光线时段。
图源@ahazal用户截图，经授权使用 这个推荐让他颇为惊喜，因为这些寺庙正合他的兴趣。
那次整理的照片和旅行经历，这次出行正好用上。
据Today团队介绍，产品记住的主要是用户主动分享的基本情况，以及在过往互动中表现出的偏好。
这些记忆也由用户管理。
用户可以查看Today记下的个人情况和偏好，修改不准确的地方，也可以删除不希望保留的内容。
但要帮上忙，还得结合用户当下的情况。
一位长期练习拳击的用户，平时习惯和Today一起分析运动记录，也接入了自己的健康数据。
节后复工第一天，Today注意到她国庆期间的运动量明显减少，便在晨间简报里提醒她：恢复训练时别急着提高强度。
这句提醒并不复杂，却考虑到了用户近期生活状态的变化。
即使面对同一个人，适合提供的建议也可能因时间和情境而不同。
但主动服务也更加考验AI的判断力： 哪些信息值得长期记住，哪些需要及时更新？
什么时候应该提醒，又有哪些事情不必打扰用户？
这些细小的判断，决定了AI能否在合适的时候帮上忙，也影响着它究竟能为用户减轻多少日常负担。
降低委托成本，让更多的事情值得交给AI 很多事委托给AI，还需要反复解释背景、确认进度，付出的精力可能比自己动手还多。
Today团队把这部分代价称为“委托成本”，并希望把它降下来，让用户更自然地把事情交给AI。
日程安排就是一个例子，计划常常赶不上变化。
一位正在备考英语六级的用户，平时习惯用Today安排备考计划和日常日程。
一次，她收到志愿者录用邮件，得知次日上午要临时参加培训。
Today结合她此前的备考安排和新增的日程，建议把原定的背单词时间调整到晚上。
她不用重新交代备考安排，也不用自己对着日程重排时间，委托成本也就降了下来。
这也是Today围绕同一个人组织信息的原因：学习与生活中的安排往往相互牵动，一项临时变动就可能打乱原来的计划。
这一思路也体现在交互设计上。
Today采用持续的单会话设计，用户可以在同一段对话中接连交代不同事情，具体任务则在后台并行推进，进展可以单独查看。
用户无需频繁切换会话，此前聊过的事也能接着往下说。
用Today团队自己的话来说：“ 你交出去，然后去过你的生活。
你回来的时候，它还在。
” 个人AI助理的主动性，也需要清楚的执行边界。
在备考的例子中，Today只给出调整建议，改不改由她自己决定。
涉及支付和重要决定，同样先由用户确认，再执行相
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